Tăng tỷ lệ chuyển đổi nhờ quảng cáo ngữ cảnh?
Trong vài năm gần đây, quyền riêng tư của người dùng ngày càng được chú trọng hơn với sự xuất hiện các quy định, chính sách xoay quanh vấn đề này. Có thể kể đến quy định chung về bảo vệ dữ liệu GDPR, CCPA và loại bỏ cookie của bên thứ ba khỏi các trình duyệt phổ biến nhất. Để đối mặt với việc mất đi “miếng bánh cookie”, quảng cáo ngữ cảnh đang dần quay trở lại và thể hiện ưu điểm của mình.
Từ lâu, cookie đã đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi hành vi trực tuyến của người dùng và nhắm mục tiêu cho các chiến dịch quảng cáo số. Với sự biến mất của cookie, các nhà quảng cáo đang chuyển hướng sang quảng cáo ngữ cảnh bởi tính bảo đảm an toàn thương hiệu và quyền riêng tư của người dùng. Với công nghệ hiện tại, quảng cáo ngữ cảnh có thể cải thiện đáng kể độ chính xác, mức độ liên quan và khả năng tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu và thúc đẩy ROI cao hơn.
Tại MGID, chúng tôi nhận ra một loạt các tiềm năng chưa được khai thác của giải pháp này.
Trụ cột chính “không cũ không mới”
Quảng cáo theo ngữ cảnh đã tồn tại rất lâu trước khi có Internet. Một ví dụ về điều này là chúng ta thường thấy các quảng cáo về ô tô khi đọc tạp chí ô tô. Với những tiến bộ mới trong khoa học dữ liệu và máy tính, các nhà quảng cáo có thể đi sâu hơn vào ngữ cảnh.
Ngày nay, khi nói về quảng cáo ngữ cảnh, chúng ta nói về chiến lược tiếp thị dựa trên môi trường web (từ khoá, nội dung, hình ảnh...) mà người dùng đang truy cập. Tại MGID, chúng tôi sử dụng phân loại nội dung web dựa trên AI để phát hiện gần 500 danh mục nội dung và có thể triển khai các tuỳ chọn bổ sung theo yêu cầu, nhằm tối ưu hoá chiến dịch.
Các thuật toán phức tạp cho phép phân loại các loại nội dung, chủ đề và các yếu tố khác nhau (con người, sản phẩm...) cũng như phân tích tính nhạy cảm của thông tin trên trang. Do đó, việc phân loại và hiểu nội dung web đạt được không chỉ bằng các từ khoá, mà còn thông qua các đặc tính, yếu tố thông tin của nội dung. Một ví dụ đơn giản là các nhà quảng cáo có thể đưa các chủ đề nhất định vào danh sách đen và chỉ nhắm mục tiêu các trang web phù hợp nhất với sản phẩm/ dịch vụ.
Khi nói về quảng cáo ngữ cảnh, chúng ta nói về chiến lược tiếp thị dựa trên môi trường web (từ khoá, nội dung, hình ảnh...) mà người dùng đang truy cập.
Theo nghiên cứu gần đây của Adage, quảng cáo theo ngữ cảnh tiết kiệm chi phí và mang tính cạnh tranh hơn. Đối với các thương hiệu không có đủ nguồn dữ liệu cũng như các công cụ để tối ưu, thì chiến dịch quảng cáo theo hành vi sẽ khó đạt hiệu quả như mong muốn.
Ứng dụng Machine Learning để nhắm mục tiêu tốt hơn
Các thuật toán phân loại như Machine Learning, Deep Text Classification cho phép phân biệt các hành vi dựa trên dữ liệu trước đây, đánh giá các lựa chọn thay thế và đưa ra các đề xuất để tối ưu hoá chiến dịch.
Bằng cách phân loại nội dung web, nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh có khả năng đề xuất quảng cáo phù hợp với tâm lý hiện tại của người dùng hơn là với hành vi trực tuyến trong quá khứ của họ. Thêm vào đó, quảng cáo được đề xuất trong các nội dung có liên quan và mang tính hấp dẫn cho thương hiệu.
Ngoài ra, việc phân tích nội dung ngữ cảnh của các bài viết, mà tại đó, người dùng có xu hướng tương tác cao với quảng cáo của nhãn hàng cũng hỗ trợ rất nhiều cho việc đánh giá sở thích/ hành vi của đối tượng khách hàng tiềm năng.
Cụ thể với chiến dịch gần đây với sàn tín dụng Avay, số liệu trả về cho thấy các đối tượng có xu hướng để lại hành động thường tìm đọc các nhóm thông tin như: Dịch vụ tài chính, Mua sắm, Giải trí, Thể thao, Du lịch… Dựa vào những thông tin này, hệ thống tự động giúp tối ưu trong việc phân phối nội dung quảng cáo đến đúng tập đối tượng có hành vi tương tự.
Như vậy, sau một thời gian chạy chiến dịch, thuật toán MGID tự động học các vị trí có chuyển đổi tốt và đánh giá các yếu tố như ngữ cảnh hay mẫu quảng cáo có ảnh hưởng đến hiệu suất chiến dịch, từ đó tối ưu và phát huy các luồng traffic chất lượng đổ vào chiến dịch, giúp nhãn hàng nhanh chóng đạt được mục tiêu của mình.
Thuật toán MGID tự động học các vị trí có chuyển đổi tốt và đánh giá các yếu tố như ngữ cảnh hay mẫu quảng cáo có ảnh hưởng đến hiệu suất chiến dịch.
Bên cạnh đó, với Retargeting, Pixel của MGID có thể thu thập lượng người dùng đã ghé thăm trang đích (landing page) không chỉ từ nguồn MGID mà còn từ nguồn Google và Facebook. Như vậy nếu người dùng trước đó đã tìm hiểu về sản phẩm/ dịch vụ nhưng chưa chuyển đổi, thì việc đọc tin tức ở những trang báo lớn dễ dàng thôi thúc họ đi đến quyết định cuối cùng.
Với sự kết hợp hoàn hảo giữa hệ thống Retargeting của MGID và việc phân tích các mẫu quảng cáo có thông điệp rõ ràng, được thiết kế và hiển thị phù hợp với ngữ cảnh trang, chiến dịch của Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng – VP Bank mới đây đã tạo nên bước đột phá với tỷ lệ chuyển đổi vượt trội 13%.
Lời kết
Với việc phân loại nội dung web trở nên dễ dàng hơn và đảm bảo quảng cáo được đối sánh chính xác với môi trường web phù hợp, quảng cáo ngữ cảnh đã và đang thể hiện tính vượt trội trong việc nhắm đối tượng theo cookie đang dần bị giới hạn. Không chỉ thế, quảng cáo theo ngữ cảnh trao lại quyền kiểm soát cho cả nhà quảng cáo và nhà xuất bản, cho phép họ tập trung vào hành vi hiện tại của người dùng thay vì trong quá khứ. Đây có thể là một lựa chọn phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về chiến dịch quảng cáo ngữ cảnh, vui lòng để lại thông tin tại đây.
Về MGID
MGID là nền tảng có nhiều đổi mới sáng tạo với các giải thưởng toàn cầu về quảng cáo theo ngữ cảnh và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu cho các thành viên trong hệ sinh thái.
Nền tảng của MGID giúp nhà xuất bản lưu giữ độc giả và tăng doanh thu từ lưu lượng truy cập, đồng thời tăng hiệu suất và nhận diện thương hiệu bằng cách kết nối họ với các đối tượng chính xác, đúng thời điểm, với nội dung phù hợp.
MGID cung cấp cho khách hàng giải pháp 360 độ, từ lập kế hoạch và chiến lược đến phân phối, báo cáo và hoạt động trên hơn 60 ngôn ngữ khác nhau.
Được thành lập vào năm 2008, công ty có văn phòng tại Hoa Kỳ, Ukraine, Việt Nam, Indonesia, Ý, Nga và Ấn Độ.
Mọi thắc mắc xin liên hệ:
Mr. Alex Ngô
Marketing Manager
Email: [email protected]